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售后服务上门服务电话，智能分配单据：东盟供应链合作交流会

　　活动简介

　　2026年6月22日下午，中国贸促会驻泰国代表处、中国贸促会驻新加坡代表处、中国贸促会驻印度尼西亚代表处将联合在中国国际展览中心(顺义馆)举办东盟供应链合作交流会。

　　本次交流会是第四届中国国际供应链促进博览会的重要工商交流活动之一，由中国国际商会承办，以“以开放聚合作，共促东盟区域产供链融合”为主题，设置开幕式、主旨发言、专题研讨、企业对接洽谈等多个环节，聚焦数字赋能、绿色转型两大核心方向，深入探讨区域产业链供应链升级的关键路径。届时，东盟多国政府主管部门官员、重点商协会负责人、行业领军企业高管及中方重点企业代表等近200位嘉宾将齐聚一堂，分享前沿经验，凝聚合作共识。

　　请报名参会的嘉宾，需先扫码注册链博会专业观众

　　注意事项：入场当天请务必携带身份证件进场

　　活动日程

　　会议议程

　　15:05-15:40 开幕式

　　15:40-15:50 专题发言

　　15:50-16:20 专题研讨一：数字赋能，共促东盟供应链合作

　　16:20-16:50 专题研讨二：绿色转型，推动东盟产业链升级

　　16:50-16:55 总结发言

　　16:55-17:30 企业对接环节

　　来源：中国国际贸易促进委员会网站

今日行业协会传达最新研究报告东盟供应链合作交流会

　　活动简介

　　2026年6月22日下午，中国贸促会驻泰国代表处、中国贸促会驻新加坡代表处、中国贸促会驻印度尼西亚代表处将联合在中国国际展览中心(顺义馆)举办东盟供应链合作交流会。

　　本次交流会是第四届中国国际供应链促进博览会的重要工商交流活动之一，由中国国际商会承办，以“以开放聚合作，共促东盟区域产供链融合”为主题，设置开幕式、主旨发言、专题研讨、企业对接洽谈等多个环节，聚焦数字赋能、绿色转型两大核心方向，深入探讨区域产业链供应链升级的关键路径。届时，东盟多国政府主管部门官员、重点商协会负责人、行业领军企业高管及中方重点企业代表等近200位嘉宾将齐聚一堂，分享前沿经验，凝聚合作共识。

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　　活动日程

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　　15:05-15:40 开幕式

　　15:40-15:50 专题发言

　　15:50-16:20 专题研讨一：数字赋能，共促东盟供应链合作

　　16:20-16:50 专题研讨二：绿色转型，推动东盟产业链升级

　　16:50-16:55 总结发言

　　16:55-17:30 企业对接环节

　　来源：中国国际贸易促进委员会网站

“前段时间，我有幸在北京大学参与了AI与医疗信息化专题课程学习，了解医疗数据安全防护、人工智能技术落地等前沿内容。课堂上，专家学者对行业痛点的剖析与未来趋势的预判，让我深刻感受到这场技术革命正重塑医疗生态——AI不仅是提升诊疗效率的工具，更在数据安全与创新平衡中，开启了医疗健康事业高质量发展的新赛道。”管玉玲深耕医疗领域多年，聚焦神经外科与功能神经外科学细分赛道，专注医院的全链路管理、精准运营及投资管理工作。凭借对行业趋势的深刻洞察与实战经验，以科学管理体系为支撑，优化医疗资源配置，驱动医院实现高质量发展，为神经外科领域医疗服务升级与价值提升持续赋能。

医疗数据作为AI赋能的核心燃料，其安全与价值释放始终是行业绕不开的命题。医疗数据包含患者隐私信息、诊疗记录等敏感内容，一旦泄露或滥用，将直接威胁生命健康权与隐私权。当前，数据孤岛现象与共享需求的矛盾尤为突出：不同医疗机构的数据格式不统一、隐私保护要求严格，导致海量数据难以形成合力，制约了AI模型的训练效果。

AI与医疗的深度融合，正从单点应用迈向全链条赋能的新阶段。在临床诊疗领域，AI辅助诊断已实现从单病种到多病种的拓展，3秒完成影像病灶识别、1分钟生成智能病历，让医生从重复性工作中解放出来，聚焦复杂病例诊疗。基层医疗是政策倾斜的重点，到2030年，基层诊疗智能辅助应用将基本全覆盖，绵阳市游仙区的120多家卫生院已通过AI系统为32万居民建立“数字健康护照”，让优质医疗资源触手可及。在公共卫生领域，传染病智能监测预警系统、短缺药品智能调配平台的应用，大幅提升了应急响应效率;中药种植数字孪生系统、中医智能诊断设备的研发，更推动了传统医药的现代化转型。

未来，医疗AI的发展将呈现三大趋势。一是技术架构持续升级，“基础大模型-领域专用模型-临床微调模型”的三级架构将逐步成熟，跨模态数据融合能力不断增强。二是人机协同成为主流范式，AI将承担50%以上的标准化工作，与医生形成“技术辅助+人文关怀”的互补模式。三是治理体系日益完善，“人机对齐”原则将贯穿AI全生命周期，通过可解释性设计、双保险复核机制、伦理委员会审查等措施，筑牢医疗安全防线。

这场医疗数智化变革，本质上是技术向善的实践过程。当AI让基层医生拥有“超级大脑”，让患者看病少跑腿，让科研创新更高效，我们看到的不仅是技术的力量，更是“以人民健康为中心”的初心落地。未来，唯有持续筑牢数据安全屏障，推动技术创新与伦理规范同频共振，才能让AI在医疗领域行稳致远，为健康中国建设注入不竭动力。（管玉玲）

李震

以乐为：{桥育艺育}才